Richtlijn voor AI in de gezondheidszorg: beoordeling van de veiligheid, kwaliteit en effectiviteit van AI in de gezondheidszorg
Hoe beoordeelt u algoritmen voor kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg op veiligheid, nauwkeurigheid, vooringenomenheid, betrouwbaarheid en effectiviteit? De richtlijn voor kwaliteitsbeoordeling van AI in de gezondheidszorg geeft u een overzicht van de belangrijkste criteria, vereisten en aanbevelingen voor het beoordelen van AI-innovaties in alle fasen van de AI-levenscyclus, van gegevens en beoogd gebruik tot ontwikkeling, validatie en nauwkeurigheidsevaluatie, tot impact, inzet, implementatie en opschaling.
Richtlijn voor generatieve AI in de gezondheidszorg (GENAISIS)
Het wereldwijde GENAISIS-project (GENerative AI Evaluation in Healthcare Systems and Implementation Standard) heeft een veiligheids- en kwaliteitsrichtlijn opgesteld met de belangrijkste overwegingen en criteria voor het op verantwoorde wijze ontwikkelen, valideren, evalueren, integreren, implementeren en monitoren van generatieve AI, en met name Large Language Models (LLM’s), in de gezondheidszorg. De GENAISIS-richtlijn is ontwikkeld en getest via een uitgebreid en rigoureus wereldwijd onderzoeksproces onder meer dan 120 deskundigen/belanghebbenden uit 22 landen en bevindt zich nu in de laatste fase. De GENAISIS-richtlijn zal waarschijnlijk vóór de zomer van 2026 worden gepubliceerd.
Lees meer berichten over de leidraad op datavoorgezondheid.nl.
Vragen/opmerkingen? Deze kunt u delen via de LinkedIn-pagina Leidraad kwaliteit AI in de zorg.